近日，公司袁昆老师与北京航空航天大学吴俊杰教授、香港科技大学(广州)熊辉教授的合作研究成果“Semantic and Structural view Fusion Modeling for Social Recommendation”被数据挖掘领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering正式发表（K. Yuan, G. Liu, J. Wu and H. Xiong, "Semantic and Structural View Fusion Modeling for Social Recommendation," in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 35, no. 11, pp. 11872-11884, 1 Nov. 2023.）。袁昆老师为论文第一作者。

论文聚焦挖掘社交网络关系进行社会化推荐问题，提出了融合语义和结构两个视图的异质图推荐建模方法，通过构建基于图注意力网络的深度图模型和基于奇异值分解的浅层线性网络分别建模用户-物品交互的个性化和一般化行为，并将设计了基于TransH知识图谱表征方法的辅助任务建模用户细粒度评分行为差异，提高模型的泛化能力。

论文实验表明，论文提出的社会化推荐模型能够在三个真实电商数据集上取得当前最先进的推荐性能，在不同评分稀疏度和社交稀疏度上仍能表现出色，表明所提模型具有极强的泛化能力。研究成果为各类型社交电商平台推荐系统设计提供了新思路。

（袁昆/文图 姜元春/审核）